빅데이터 용어 정리

 

빅데이터 분석(BIG DATA ANALYTICS)
정형, 비정형 빅데이터의 통계, 수리, 논리적 분석을 통해 숨겨진 패턴과 데이터 간의 연관관계를 파악하는 과정

소셜 데이터(SOCIAL DATA)
트위터, 블로그와 같은 소셜 미디어로부터 생성, 유통되는 데이터

원시 데이터(RAW DATA)
분석 대상이 되는 가공되지 않은 원본 데이터

참조 데이터(REFERENCE DATA) 
분석 타당성과 분석 성능 확인을 위해 사용되는 표본 데이터

레거시 데이터(LEGACY DATA)
업무 및 서비스 프로세스 진행 완료 후, 중앙의 데이터베이스에 저장된, 축적된 데이터

분산 컴퓨팅(DISTRIBUTED COMPUTING)
물리적, 논리적으로 분리된 다수의 컴퓨터가 단일한 업무 처리를 위해 협력하는 컴퓨팅 방식

클라우드 컴퓨팅(CLOUD COMPUTING)
다수의 컴퓨터가 논리적으로 하나의 컴퓨터로 혹은 하나의 컴퓨터가 다수의 논리 컴퓨터로 가상화된 컴퓨팅 운영 및 서비스 환경

기계학습(MACHINE LEARNING)
인공지능 기술의 하나로, 학습데이터로부터 분석 모델을 자동, 반자동 학습하고, 이를 통해 자동 분석, 예측을 수행하는 귀납적 분석/추론 방법

하둡(HADOOP)
대용량 데이터 처리를 위해 분산처리가 가능한 자보 소프트웨어 프레임워크로 아파치 오픈소스 프로젝트 중 하나. 하둡 분산파일 시스템(HDFS)과 맵리듀스(MAP REDUCE)로 구성

맵리듀스(MAP REDUCE)
구글 검색시스템 구현을 위해 개발되었으며, 하둡을 통해 활성화된 대규모 데이터 처리를 위한 분산처리 프로그래밍 모델

VOC(Voice of Citizen, Voice of Customer) 시스템
고객 목소리 분석, 콜센터 데이터 혹은 소셜 데이터로부터 시민, 고객의 목소리를 이해하고 정책에 반영하기 위한 시스템

PMO(Project Management Office(r))
프로젝트 기획, 관리를 지원하는 전문적 조직이나 사람

CVS(Comma-separated values)
일단 텍스트 포맷으로 작성된 데이터 포맷으로 콤마와 공백으로 데이터 테이블을 표현

RDF(Resource Description Framework)
W3C에서 표준 제정한 그래프 구조의 의미 데이터 표현에 적합한 메타데이터 모델

SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)
RDF 데이터 질의를 위해 W3C에서 표준 제정한 질의 언어, 프로토콜

HTTPS(Hypertext Protocol and RDF Query Language)
웹 기반의 컴퓨터 네트워킹을 위해 제정된 안전한 데이터 전송 프로토콜

DDoS(Distributed Denial of Service) 공격
다수의 분산된 컴퓨터 시스템에서 네트워크를 통한 단일한 서비스 시스템에 동시에 접속 공격하는 인터넷 악성 공격 중 하나

NoSQL(Not only SQL)
RDB와 SQL로 대변되는 전통적 데이터베이스가 아닌 키-값 형태의 단순한 구조의 초대용량 저장소. 빅데이터 저장과 분석에 포괄적으로 사용됨

LOD(Linking Open Data)
인터넷과 웹을 통해 데이터를 RDF로 출판, 개방, 연결, 유통하기 위한 W3C의 프로젝트

NLP(Natural Language Processing)
인간의 언어/글을 처리, 이해하기 위한 컴퓨팅 연구 분야

Mahout 
대규모 데이터에 대한 기계학습 시스템 구현을 위한 오픈소프 프로젝트

DW(Data Warehouse)
데이터 리포팅과 분석을 위해 통합 저장, 축적되는 중앙의 데이터베이스 시스템

SVM(Supporting Vector Machine)
자동 분류를 하기 위한 기계학습 방법 중 하나

Saas(Software as a Service)
소프트웨어를 기존의 라이선스 방식이 아닌 서비스 형태로 유통하는 것을 총칭하며, ASP, 소프트웨어 스트리밍, 웹 방식 모두 이에 포함되는 서비스

빅 테이블(Big Table)
구글 파일 시스템 상에 구축된 상용 분산 데이터 베이스 시스템. HBase에 영향을 미침